Trí tuệ nhân tạo và lực lượng lao động: 10 xu hướng lớn mà chúng ta đang thấy hiện nay

Những tổ chức nhanh nhất áp dụng GenAI trong lực lượng lao động của họ có thể được mô tả là lấy dữ liệu làm động lực, báo cáo cho biết. Các tổ chức này có lịch sử lâu dài trong việc thiết lập chất lượng dữ liệu, cơ sở hạ tầng, quản trị và bảo mật mạnh mẽ. Họ có thể không nhất thiết phải nhanh hơn trong việc xác định các trường hợp sử dụng GenAI, nhưng khi họ làm như vậy, họ đã có mọi thứ để triển khai nhanh chóng.

Nhiều người áp dụng sớm đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm ban đầu. Trong số những bài học chính mà họ báo cáo là tầm quan trọng của việc không vội vã trong quá trình triển khai và lợi ích của việc thử nghiệm các giải pháp trong các nhóm nhỏ trước khi triển khai rộng rãi. Điều này giúp xác định vấn đề sớm và ngăn ngừa nhân viên mất hứng thú nếu mọi thứ không diễn ra như kế hoạch.

Hầu hết các tổ chức được nêu trong báo cáo đều rất ý thức về những rủi ro xung quanh việc triển khai GenAI trong lực lượng lao động. Những rủi ro này bao gồm vi phạm dữ liệu, vi phạm quyền riêng tư và thiên vị trong kết quả hoặc các khía cạnh đạo đức khác. Để ngăn ngừa tổn hại đến danh tiếng và tránh xung đột với các cơ quan quản lý và chính quyền, nhiều tổ chức đang áp dụng cách tiếp cận thận trọng bằng cách tiến hành các thử nghiệm và triển khai các chương trình thí điểm trong môi trường tương đối an toàn của tổ chức họ.

Trong khi báo cáo cho biết hiện tại rất khó để đánh giá mức tăng năng suất của GenAI ở cấp độ kinh tế vĩ mô, thì ở cấp độ tổ chức, những mức tăng như vậy đang được báo cáo. Một công ty tuyên bố các yêu cầu từng mất nhiều tuần để hoàn thành thì giờ chỉ mất vài phút với tự động hóa – một ví dụ về cách các mức tăng đặc biệt rõ ràng trong công việc thường xuyên và lặp đi lặp lại. Trao quyền cho mọi người theo cách này thường được đề cập trong báo cáo – hơn một phần tư số người được hỏi cho biết GenAI cho phép nhân viên thực hiện công việc thú vị, sáng tạo và có giá trị gia tăng hơn. Tuy nhiên, một số tổ chức được hỏi không có kế hoạch rõ ràng về việc người lao động nên làm gì với bất kỳ thời gian rảnh rỗi nào.

Cải thiện năng suất không phải là động lực duy nhất cho việc triển khai GenAI, mà việc cải thiện chất lượng công việc được người trả lời đề cập cũng quan trọng không kém. Nếu được triển khai đúng cách, công nghệ này có tiềm năng chính xác và nhất quán hơn, ít mắc lỗi hơn con người và do đó có thể dẫn đến chất lượng cao hơn và sự hài lòng của khách hàng.

Từ những lo ngại về độ chính xác đến khả năng tồn tại sự thiên vị và đạo đức của việc thay thế công việc của con người bằng GenAI, nhân viên có nhiều câu hỏi về việc sử dụng công nghệ này. Thông thường, các chuyên gia CNTT trong một tổ chức là những người nhanh chóng áp dụng GenAI nhất. Trong khi đó, tác động đáng kể nhất đang được cảm nhận ở các phòng ban thực hiện nhiều công việc hành chính, dẫn đến sự không chắc chắn trong các nhóm đó. Niềm tin có thể được xây dựng thông qua đào tạo giúp làm sáng tỏ công nghệ và đào tạo lại và nâng cao kỹ năng giúp người lao động có tiềm năng phát triển sang các vai trò mới. Điều này sẽ rất quan trọng trong tương lai gần – vì 44% kỹ năng của người lao động sẽ bị gián đoạn trong năm năm tới, theo Sáng kiến ​​Việc làm của Diễn đàn , sáng kiến ​​này đang hướng tới việc tạo ra những công việc tốt cho tất cả mọi người trong bối cảnh thị trường lao động bị gián đoạn như vậy.

Với những sáng kiến ​​mới, điều quan trọng là phải hiểu được tác động đến văn hóa của tổ chức và sự thay đổi tư duy mà tổ chức đòi hỏi ở nhân viên, báo cáo cho biết. Lãnh đạo hiệu quả, từ cấp cao nhất của tổ chức, là điều cần thiết. Và có một vai trò quan trọng đối với các nhà quản lý cấp trung, những người hiểu được quy trình làm việc và do đó GenAI có thể tạo ra tác động lớn nhất.

Trên thực tế, các công ty được phỏng vấn đã báo cáo các con số khác nhau từ 20% đến 80%. Một số công ty cho biết hầu như mọi người đều sử dụng công nghệ này hoặc ít nhất là họ có thể sử dụng vì toàn bộ tổ chức đã được cấp quyền truy cập vào các công cụ GenAI. Mức độ tiếp cận các công cụ này đối với lực lượng lao động phụ thuộc vào mức độ chấp nhận rủi ro của công ty – một số người trả lời cấp quyền truy cập cho tất cả nhân viên, trong khi những người khác giới hạn ở một số phòng ban nhất định hoặc yêu cầu phải có giấy phép.

So với các mô hình AI nhỏ hơn, dành riêng cho nhiệm vụ, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT tốn nhiều năng lượng, với mỗi lời nhắc yêu cầu tính toán tiêu thụ một lượng điện năng đáng kể. Mặc dù đây là vấn đề mà hầu hết các tổ chức trong báo cáo thừa nhận, nhưng vẫn chưa có nhiều tổ chức phát triển chiến lược để giải quyết và các cân nhắc về môi trường dường như không phải là trọng tâm trong các quyết định triển khai lực lượng lao động của GenAI.

Hầu hết các tổ chức được phỏng vấn cho báo cáo đều theo dõi các rủi ro, chất lượng và việc sử dụng GenAI một cách có trách nhiệm thông qua các ủy ban hoặc hội đồng nội bộ, nơi thiết lập các quy tắc và khuôn khổ cũng như đánh giá các trường hợp sử dụng. Hầu như tất cả đều cho biết họ đã phát triển các chương trình đào tạo để sử dụng các công cụ một cách có trách nhiệm. Với kiến ​​thức về các vụ bê bối xung quanh các thuật toán phân biệt đối xử và luật sắp ban hành như Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu , các công ty nhận thức rõ tầm quan trọng của việc xác thực, xác minh và can thiệp của con người. Một người được phỏng vấn trong báo cáo cho biết: “Sai lầm lớn nhất mà bạn có thể mắc phải là loại bỏ con người khỏi các quy trình của mình”.

Nguồn: Theo Diễn đàn kinh tế thế giới